大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于家庭作坊电脑配置清单表的问题，于是小编就整理了1个相关介绍家庭作坊电脑配置清单表的解答，让我们一起看看吧。
作为一个程序员，分享点我的经验：
编程工作讲究的是软件环境，所以考虑软件环境因素是很重要的。以下就从软硬件两方面来说吧。
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硬件：
CPU、内存是影响运行效果最直接的硬件，其次是显卡（如果从事动画游戏方面的话很重要）、硬盘。
CPU：最好用Inter的，最好i系列，尤其做移动开发，少不了要用到虚拟机，inter的最省心。
内存：当然越大越好，现在价格也不贵，建议最低上16G。
硬盘：ssd可以大大提高存储效率，现在的标配。
显卡：最好上独立显卡，A卡和N卡都行，两者的选择往往取决于你的系统平台选择。
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cpu4-6核，主频要高
内存16g,做测试跑虚拟机用
硬盘系统盘,256G ssd,随机4k读取越快越好
资料备份盘,2t够了
显卡，不开发游戏的活，集显就行
显示器，两个，一大一小，一个写代码，一个查资料
键盘，cherry机械，好用
鼠标,罗技就行
既然是自学，也就是初学阶段，完全用普通电脑即可，建议题主买个价位在3-4千的笔记本就可以了，现在3-4千左右的笔记本配置已经挺不错了，对于学习编程来说已经是绰绰有余的。还有，建议装个Ubuntu系统，在Ubuntu系统下去学习编程的同时还可以熟悉Linux系统，一举两得。
当然还要看题主想要学习哪个编程语言，下图是TIOBE2019年3月份的编程语言排名：
针对Ubuntu系统有如下建议：
（1）C/C++，Ubuntu下可以直接用gcc/g++编译调试。当然如果你要编译第三方大型的库，最好还是要配置高的（主要其实还是省时间），但题主是学习编程所以普通配置电脑即可。
（2）Java，Ubuntu下装好Java环境，用javac编译调试。当然，如果你是要开发Android的话，需要安装Android Studio或者Eclipse或者IDEA，就看个人选择，这样的话配置就需要高点了。同上，只是编程学习的话普通配置即可。
（3）Python更不用说了，Ubuntu一般都自带了Pyton环境，直接用吧。
（4）Php就稍微麻烦点，要自己搭建下开发环境，Apache和MySQL。
至于VB和C#那就需要Visual Studio，也即Windows系统下学习，这个建议配置稍微高点，但针对学习来说5000左右的电脑已经完全OK了。
Object-C和Swift就不说了，最好搞一台MAC-Pro。
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于家庭作坊电脑配置清单表的问题就介绍到这了，希望介绍关于家庭作坊电脑配置清单表的1点解答对大家有用。
